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探討使用微電腦開發板(microbit)、物聯網等技術,自行設計程式及架設一個校園微型氣象站的方法,並運行數個月及收集各項氣象因子數據、細懸浮微粒(PM2.5)數據及分析之間的關係,同時我們將收集到的巨量數據,利用人工智慧的各種不同機器學習模型方法,來進行PM2.5的分析與預測,證實了各項氣象因子(CO2、溫度、溼度、雨量、風速、風向)是會影響PM2.5的數值,而決策樹的模型則是本研究中最佳的預測PM2.5模型。
關鍵字:
microbit
物聯網
機器學習
作品所屬領域:
地球科學
健康與福祉 可負擔的潔淨能源 工業化、創新及基礎建設 永續城鄉 氣候行動
網路人氣獎
候選作品
女性桂冠獎
資格不符
科學勇士獎
資格不符
科學新秀獎
資格不符