2025年參賽作品名單 / A0326 「物聯網氣象站建置與應用機器學習於PM2.5預測 」作品資訊

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國小組

物聯網氣象站建置與應用機器學習於PM2.5預測

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作品概述

探討使用微電腦開發板(microbit)、物聯網等技術,自行設計程式及架設一個校園微型氣象站的方法,並運行數個月及收集各項氣象因子數據、細懸浮微粒(PM2.5)數據及分析之間的關係,同時我們將收集到的巨量數據,利用人工智慧的各種不同機器學習模型方法,來進行PM2.5的分析與預測,證實了各項氣象因子(CO2、溫度、溼度、雨量、風速、風向)是會影響PM2.5的數值,而決策樹的模型則是本研究中最佳的預測PM2.5模型。

作品資訊

作品所屬領域:
地球科學

作品符合之SDGs領域:

健康與福祉 可負擔的潔淨能源 工業化、創新及基礎建設 永續城鄉 氣候行動

作品參考五大館之資料:
此參賽隊伍未選擇作品參考五大館之資料

候選獎項

網路人氣獎

候選作品

女性桂冠獎

資格不符

科學勇士獎

資格不符

科學新秀獎

資格不符

指導老師

  • 台北市文山區私立再興小學
    主指導
    朱定揚 老師
  • 台北市文山區私立再興小學
    副指導
    楊朝芳 老師

參賽學生

  • 台北市文山區私立再興小學
    6年忠班
    張瑋宸
  • 台北市文山區私立再興小學
    6年忠班
    朱唯熙
  • 台北市文山區私立再興小學
    6年忠班
    于珊如
  • 台北市文山區私立再興小學
    6年忠班
    吳祐辰

作品檔案

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