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本研究利用 Python 的自然語言處理(NLP)技術與搜尋引擎技術,結合 (hfl/chinese-roberta-wwm-ext 和 bert-base-chinese)這兩種強大的語言模型,分析新聞文本的可信度。透過比較不同 AI 模型的表現,我們希望找出更適合的方式來提升假新聞偵測的準確性,並發展出一個簡單易用的系統,幫助社會提升資訊的可信度。
關鍵字:
假新聞
程式
Python
作品所屬領域:
資訊科技
和平、正義及健全制度
網路人氣獎
候選作品
女性桂冠獎
資格不符
科學勇士獎
資格不符
科學新秀獎
資格不符