目前得票數:169 票
請先登入以投票。
本研究旨在探討如何透過AI協助投資分析流程自動化,以解決學生在兼顧課業與投資時所面臨的時間與精力不足問題。傳統投資分析需花費大量時間進行資料搜尋與彙整,對高中生而言效率極低。因此,我們嘗試將此過程自動化。本專題以「轉換公司債資訊蒐集」為核心,分階段設計程式架構,包含下載資料、比對更新、及進一步分析。過程中我們測試了ChatGPT 3.5、Grok 3與Gemini 2.5等AI模型,發現不同AI對於動態爬蟲與邏輯推理的支援程度影響結果成效。最終證實透過適當AI模型輔助,即使不具備完整程式編寫能力,仍可有效建構具備實用功能的投資分析工具,達成節省時間並提升效率的目標。
並且通過此探究,還可一窺AI在將日常瑣事自動化方面的功用,總結出高效使用的技巧。
關鍵字:
python
程式
投資
AI
人工智慧
轉換公司債
資訊科技
爬蟲程式
google colab
Gemini
Grok
ChatGPT
作品所屬領域:
資訊科技
社會科學
合適的工作及經濟成長 工業化、創新及基礎建設
網路人氣獎
候選作品
女性桂冠獎
資格不符
科學勇士獎
資格不符
科學新秀獎
資格不符