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本研究旨在開發一個基於人工智慧的犬隻皮膚病初步診斷系統,傳統獸醫診斷耗時費力且偏遠地區醫療資源匱乏。本研究希望透過跨資訊科技及動物醫學領域技術應用,結合影像辨識與深度學習,開發出一套自動辨識系統,供飼主初步評估犬隻皮膚狀況以作為就診的參考。研究結果顯示,模型在各類別皮膚病的靈敏度均有所提升,最終成果總靈敏度達到0.7745。系統結合問卷調查與辨識結果,設計了使用者圖形介面(GUI)的軟體,提供初步診斷並生成 PDF 報告。儘管面臨數據集有限等挑戰,本研究仍成功建立了一個初步可行的犬隻皮膚病輔助診斷工具。
關鍵字:
YOLO模型
影像辨識深度模型
犬隻皮膚病
作品所屬領域:
生物
資訊科技
健康與福祉 減少不平等 和平、正義及健全制度
網路人氣獎
候選作品
女性桂冠獎
資格不符
科學勇士獎
資格不符
科學新秀獎
資格不符