2025年參賽作品名單 / S0057 「經濟系學生最深的擔憂-新興資料科學能否取代傳統計量經濟學 」作品資訊
大專／社會組
經濟系學生最深的擔憂-新興資料科學能否取代傳統計量經濟學
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作品概述
在求職市場上，資料科學（ML、AI）職缺遠超傳統計量經濟學，讓許多經濟系學生擔心未來出路。然而，計量經濟學與資料科學並非對立，而是各有所長：前者專注因果推論，後者擅長模式預測。兩者結合能發揮更大價值，例如在金融分析中，機器學習提供高效預測，而經濟學理論則解釋結果的邏輯。因此，經濟系學生應積極擁抱資料科學，培養跨領域能力，成為兼具理論與技術的「新型經濟學家」。
作品資訊
作品所屬領域：
社會科學
優質教育 合適的工作及經濟成長
作品參考五大館之資料：
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候選獎項
網路人氣獎
候選作品
女性桂冠獎
資格不符
科學勇士獎
資格不符
科學新秀獎
資格不符
參賽者
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國立中山大學
政治經濟系張子悠大專院校學生