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【作品名稱】探究人工智慧AI辨識綠蠵龜的能力
  • 參賽者:陳翎、蔡婷而

  • 指導老師:陳瑩璇

  • 作品說明:我們探究人工智慧AI中的物件辨識技術,是否可以運用在海洋生物的辨識?採用「你只看一次」YOLOv3(You Only Look Once)神經模型辨識小琉球的海龜影像。透過實際在小琉球拍攝的影像,製作綠蠵龜不同年齡層的圖像資料庫,訓練有較多神經元層的YOLOv3模型與較少神經元層的YOLOv3 tiny,發掘YOLOv3神經模型可以透過781張綠蠵龜圖像訓練,訓練4000回數,即可獲得92%以上的正確率,辨識出未曾見過的綠蠵龜圖像;而神經元層較少的YOLOv3 tiny其辨識能力就略遜一籌,同樣的訓練資料庫,即使增加訓練回數到20萬次,仍無法獲得50%的正確率,證明深度學習(deep learning)神經層越多,辨識推理能力越強。

  • 作品成果:

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探究人工智慧AI辨識綠蠵龜的能力