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本研究旨在開發AI傷口檢測與照護系統,透過AI與Line Bot技術監測傷口變化並提供建議。系統整合了傷口分級及護理、傷口面積分析、專家回覆及趨勢圖等功能。傷口分級部份,採用混淆矩陣評估系統準確率,第一次的準確率為52%,準確率偏低與醫師討論後修改為兩類,一類為手術前:淺二度、深二度、三度,準確率為76%,另一類為手術後:完整皮膚、癒合傷口、癒合中傷口、有結痂、縫合傷口,準確率為76%,第二次比第一次的準確率提升了46%。傷口面積分析是運用影像分割技術分析傷口,接著運用大型語言模型(LLM)回覆護理建議,最後依傷口面積做趨勢圖,本系統能隨時能追蹤傷口變化的情況才不會延誤就醫也可以節省醫療成本。
關鍵字:
傷口檢測
傷口面積分析
AI
作品所屬領域:
生物
資訊科技
生活科技
健康與福祉 工業化、創新及基礎建設 減少不平等 永續城鄉
網路人氣獎
候選作品
女性桂冠獎
資格不符
科學勇士獎
資格不符
科學新秀獎
資格不符