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「颱風假」在每年的七~九月間常成為民眾熱門話題,雖然氣象上有詳細的颱風假判斷標準,但是否放假的決策總是困擾民眾。為了讓民眾有更好的事前規劃,我們跨學科領域,利用資訊科技所學Python建立一套預測颱風假的模型,考慮包括雨量、風速、颱風路徑、區域等多變項因素。首先利用爬蟲程式技術收集大量的氣象數據和相關資訊,並整合了颱風的預測路徑。而後,我們使用大數據分析和機器學習工具建立了預測模型,提前預測颱風假的發佈時機。最後加入政治變因,旨在創造出具有前瞻功能的預測系統。
關鍵字:
颱風假預測
大數據分析
政治變因
作品所屬領域:
地球科學
資訊科技
社會科學
永續城鄉 氣候行動 和平、正義及健全制度