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股市投資涉及多種複雜的指標和快速變動的市場情勢,為了搭配一套適應性強且穩健的多重指標策略,我們採用跨學科領域研究方法,將經濟和資訊兩大領域結合,使指標技術分析和程式交易相互配合,以提高投資效率並降低風險。首先藉問卷大數據分析投資客的指標偏好,接著為降低風險,對交易進行規模分級,之後使用AI自動開啟目標網站操作交易。過程中面臨策略難以靈活應變市場環境變化的挑戰,未來研究者計劃擴展至其他輔助工具,改進策略以納入多投資因子模型,並整合機器學習進行更精密的大數據分析。整體而言,本研究強調跨領域學習的應用,希望透過結合不同領域的專業知識,開拓更活用甚至更新穎的投資策略,以因應瞬息萬變的金融市場。
關鍵字:
技術指標分析
交易策略評估
自動化交易程式
作品所屬領域:
資訊科技
社會科學
減少不平等 和平、正義及健全制度