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本題目發想自高中數學課程:二維數據分析的單元內,有提及如何計算迴歸直線,也就是線性擬合,本團隊思考該怎樣的手段才能進行曲線擬合。後續本團隊先在數學軟體 Desmos 上學習如何給定散佈點進行函數擬合。後續在已知的五個監測點歷經 15 週的懸浮汙染物濃度的測量值,本研究團隊透過曲線擬合的技術,透過根式/分式函數與指數函數的伸縮與平移,成功擬合出兩種 的函數,並用以估計第 20 週與第 30 週時湖中汙染物濃度。透過兩種不同的曲線擬合的估計結果相當接近,依第一週時五個監測點的數據得知湖中汙染物濃度平均值為 10.83592 mg/L。經過本研究團隊的估計,第 20 週的汙染濃度應介於 2.941 mg/L ~ 2.959 mg/L,第 30 週的汙染濃度應介於 2.777 mg/L ~ 2.812 mg/L。
關鍵字:
函數擬合
Desmon
模型預測
作品所屬領域:
數學
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