2025年參賽作品名單 / C0323 「農業及時病害辨識系統 」作品資訊
農業及時病害辨識系統
網路票選
目前得票數：1 票
請先登入以投票。
作品概述
本研究採用跨領域研究方法，結合資訊技術與農業專業，運用深度學習提升水稻葉片病害辨識的準確度與效率。傳統病害檢測受限於人為誤差與環境影響，難以滿足大規模農地監測需求，因此本研究導入卷積神經網路（CNN），透過影像處理標註病害區域，並訓練模型自動提取病變特徵，以提升辨識效能。研究過程中，我們應用數據增強技術優化模型泛化能力，並結合農業專家回饋機制，確保系統應用的可靠性。實驗結果顯示，該方法能有效提高水稻病害識別度，降低農損，並優化農業管理流程。未來，本研究將結合物聯網（IoT）與雲端運算，實現即時監測與智慧決策，推動農業數位轉型，提升農作物生產效率與永續發展。
作品資訊
作品所屬領域：
生活科技
優質教育 責任消費及生產
此參賽隊伍未選擇作品參考五大館之資料
候選獎項
網路人氣獎
候選作品
女性桂冠獎
候選作品
科學勇士獎
資格不符
科學新秀獎
資格不符
指導老師
-
台中市私立明道高級中學(含附中)
主指導陳郁弦 老師
參賽學生
-
台中市私立明道高級中學(含附中)
2年10班江妍儒 -
台中市私立明道高級中學(含附中)
2年10班胡菫軒 -
台中市私立明道高級中學(含附中)
2年10班吳依庭