2025年參賽作品名單 / C0377 「環淨辨圾一拍即合 」作品資訊
環淨辨圾一拍即合
網路票選
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作品概述
本探究旨於改善校園垃圾分類情況，透過操作簡便的AI垃圾識別網站幫助學生養成正確的分類習慣。
我們首先蒐集校園日常垃圾，獲取足量的垃圾樣本圖片以及測資圖片，並將其依垃圾分類放入資料夾中。
繼而使用Python程式進行數據預處理。
再來，我們利用YOLO v11物件偵測模型讀取樣本圖片，訓練出一個能辨別之AI圖像辨識模型（命名為Litter Classification Model，簡稱LCM）。
最後，我們輸入測試資料（簡稱測資），並且得到TOP1 95%的準確率，TOP5 100%的準確率，證明了LCM具備辨識垃圾類別之能力。
我們期望藉由此網站，減少學生因不熟悉分類規則而導致的錯誤，讓資源得以重複利用，永續發展。
作品資訊
作品所屬領域：
資訊科技
淨水及衛生 責任消費及生產 保育海洋生態 保育陸域生態
此參賽隊伍未選擇作品參考五大館之資料
候選獎項
網路人氣獎
候選作品
女性桂冠獎
資格不符
科學勇士獎
資格不符
科學新秀獎
資格不符
指導老師
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國立新竹科學園區實驗高級中等學校(含附中小)
主指導廖祐梓 老師 -
國立新竹科學園區實驗高級中等學校(含附中小)
副指導陳其昌 老師
參賽學生
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國立新竹科學園區實驗高級中等學校(含附中小)
1年6班林采瑤 -
國立新竹科學園區實驗高級中等學校(含附中小)
1年6班孫磊 -
國立新竹科學園區實驗高級中等學校(含附中小)
1年6班潘柏宇 -
國立新竹科學園區實驗高級中等學校(含附中小)
1年6班簡子鈞