2025年參賽作品名單 / C0041 「深度學習垃圾分類技術 」作品資訊
深度學習垃圾分類技術
網路票選
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作品概述
本作品「深度學習垃圾分類技術」運用機器學習與網頁應用技術，開發了一套智能垃圾分類系統，以解決當前垃圾回收錯誤率高、分類效率低的問題。透過 Teachable Machine 訓練影像辨識模型，系統能夠自動識別不同類型的垃圾，如塑膠、紙類、金屬及電子廢棄物，並提供相應的回收建議。
為了提升使用者體驗，我們開發了一個網頁應用，整合 AI 辨識技術，使用者只需上傳垃圾照片，系統即可即時回饋分類結果，並提供詳細的回收方式說明。相比傳統 APP，本作品不需額外安裝軟體，提升了普及性與使用便利性。
作品資訊
作品所屬領域：
資訊科技
生活科技
優質教育 淨水及衛生 可負擔的潔淨能源 工業化、創新及基礎建設 永續城鄉
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國立自然科學博物館
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國立臺灣科學教育館
候選獎項
網路人氣獎
候選作品
女性桂冠獎
資格不符
科學勇士獎
資格不符
科學新秀獎
資格不符
指導老師
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國立鹿港高級中學
主指導程長遠 老師
參賽學生
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國立鹿港高級中學
3年乙班梁峻笙 -
國立鹿港高級中學
3年乙班陳秉毅 -
國立鹿港高級中學
3年乙班李銘祐 -
國立鹿港高級中學
3年乙班施奕檉