2025年參賽作品名單 / C0318 「自動分類垃圾桶—深度神經網路結合視覺辨識 」作品資訊
自動分類垃圾桶—深度神經網路結合視覺辨識
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作品概述
本計畫旨在運用深度神經網路（DNN）結合視覺辨識技術，提升垃圾分類的準確性與效
率。根據聯合國統計全世界每年都會產生超過 20 億噸的垃圾，而其中約 4 億噸的塑膠垃圾
卻只有百分之十被回收。然而隨著全球垃圾問題日益嚴重，垃圾分類的方法卻沒有得到妥善
的改善。傳統的垃圾分類方式常依賴人工進行，既耗時又容易出錯，因此極需發展自動化技
術來解決這一挑戰。深度神經網路在影像辨識領域表現出色，通過對大量垃圾圖像的學習，
DNN 可以準確地識別不同類型的垃圾，並自動進行分類。本計畫將建立一個基於深度學習
的視覺辨識系統，該系統能夠快速、準確地分析並分類各類垃圾，從而大幅減少人工分類的
負擔。
使用深度神經網路進行訓練，使系統能夠識別各種物品（如塑料、金屬、紙張等），並
根據其特徵進行正確分類。這樣的技術不僅提升了分類效率，還能降低分類錯誤率。核心目
標是利用先進的視覺辨識技術，促進垃圾分類的自動化，並支持永續環境發展。準確的垃圾
分類將有助於資源回收率的提升，減少環境污染，進而實現更為永續的生活方式。透過這樣
的技術創新，將對全球環境保護做出積極貢獻，推動可持續發展目標的實現。
作品資訊
作品所屬領域：
資訊科技
生活科技
淨水及衛生 保育海洋生態 保育陸域生態
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國立自然科學博物館
- 特展資料： ［臺灣科學節］一期一繪活動：「悲鳴的信天翁」
- 特展資料： 假日科學趣，歡迎一起玩！
候選獎項
網路人氣獎
候選作品
女性桂冠獎
資格不符
科學勇士獎
資格不符
科學新秀獎
資格不符
指導老師
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台中市私立明道高級中學(含附中)
主指導戴暐真 老師
參賽學生
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台中市私立明道高級中學(含附中)
2年3班羅永棋 -
台中市私立明道高級中學(含附中)
2年3班李秉澔 -
台中市私立明道高級中學(含附中)
2年3班凃劭任