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我們發現,消費者在選購商品時,通常依賴評論來判斷商品的好壞。然而,隨著假評論的數量不斷增加,以及目前評分方式過於單調,這些問題大大影響了使用者的決策品質。因此,我們設計了一個創新的評論分析系統,試圖優化現有的購物體驗。我們透過爬蟲技術獲取大量數據,並利用人工智慧模型進行訓練,最終開發出一款Google插件。這款外掛能快速分析評論內容,篩選出真實有價值的意見,並提供更具參考價值的評分方式,幫助使用者更輕鬆判斷商品的好壞。我們希望這個工具能有效提升消費者的購物效率,並創造更透明的購物環境。
關鍵字:
AI
LSTM
評論
作品所屬領域:
資訊科技
社會科學
優質教育 責任消費及生產 和平、正義及健全制度
網路人氣獎
候選作品
女性桂冠獎
資格不符
科學勇士獎
資格不符
科學新秀獎
資格不符